《表1 逐时热负荷和室外空气温度概况》

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《基于机器学习的供热系统热负荷多步递归预测》

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本文收集了长春市某集中供热系统热源首站2017年12月22日至2018年3月7日的运行数据，数据采集的时间步长为1 h。用于热负荷预测的数据集包含2个时间变量（月份和小时）、室外空气温度以及逐时热负荷。表1为逐时热负荷和室外空气温度的统计概况。我们采用热负荷多步递归预测策略，按照图2的流程，对该供热系统未来24 h的逐时热负荷进行预测，即预测范围H=24。