《表3 7种分组密码体制的具体参数列表》

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《基于随机性测试的分组密码体制识别方案》

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本文中实验选择以由OpenSSL密码库提供的AES、DES、3DES、IDEA、Blowfish和Camellia等6种密码体制，其基本设置如表3.基于随机性测试的密文特征提取方法由C程序实现，通过Rstudio平台上的随机森林算法完成各类文本的分类.实验所用到的明文来自图片库[22]随机选择的图片拼接而成，随后被平均分割成1000份，每份大小均为512 kb.对于不同的分组密码算法，凡未注明密钥设置的均使用固定密钥加密.实验过程中，待分析的密文样本量均为1000份，每份大小均为512 kb.对实验数据（即对密文文件提取特征所得到的数据）进行重复随机子抽样验证（repeat random sub-sampling validation），每次抽样对每一密码体制生成的密文文件提取得到的特征样本，随机抽样75%作为训练集，其余25%作为测试集.以十折重复随机子抽样验证测试集识别的平均准确率作为识别效果的度量.对6种密码体制的一一识别共计15种识别场景进行了分类实验.