《表2 真实数据集：基于熵加权属性子空间的目标社区发现》

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《基于熵加权属性子空间的目标社区发现》

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选取4个真实世界中的属性网络进行验证。Polbooks（1）是从Amazon上销售的与美国政治相关书籍页面上建立起来的网络。节点代表在Amazon在线书店上销售的美国政治相关图书，边代表一定数量的读者同时购买了这两本图书。网络中的节点分成为3个社区:分别是“自由派”“保守派”和“中间派”。这些派别的划分是由Mark Newman根据Amazon上对于图书观点以及评价情况的人工分析得到的。Enron Mail（2）是目前在电子邮件相关研究中使用最多的公开数据集，其邮件数据是安然公司150位高级管理人员的来往邮件。邮件按主题分为13个类。DBLP（3）是计算机领域作者的合著网络，以作者与作者合著的国际期刊和会议等公开发表的论文为边构建关系网络。DBLP集成元素不多，只有最基本的论文题目、时间、作者、发表类型及期刊或会议名称等等，包括国际期刊和会议等公开发表的论文。DBLP中以作者的主要研究方向所在的十个领域为社区划分标准。LastFM（4）是用户收听音乐的信息，具体包括双向的朋友关系、艺术家、用户收听艺术家信息、用户对艺术家的标签信息、艺术家标签信息。LastFM中的成员被划分到该成员收听最多的音乐风格，例如，house、Britpop、Trip-Hop、Gangsta Rap等。预处理后的真实数据信息详见表2。