《表2 长三角城市群金融开放的空间相关性检验》

《表2 长三角城市群金融开放的空间相关性检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《金融开放的区域经济协调发展效应——以长江三角洲城市群为例》


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注:(1)*、**和***分别表示估计系数在10%、5%和1%水平上显著;(2)为了分析的准确性,优先使用双边检验,若双边不通过,再放松假设,使用单边检验。

本文参考陈创练等(2017)的研究设计,在地理距离空间权重矩阵、经济距离空间权重矩阵和邻接空间权重矩阵下进行空间相关性的检验。本文中地理距离空间权重矩阵Wd用城市之间距离的倒数表示;经济距离空间权重矩阵的形式为Weco=Wd*diag(y-yi);邻近空间权重矩阵(Wn)是根据ROOK邻接标准生成的二进制空间权重矩阵,即当区域和区域相邻时,wij=1,否则wij=0。表2为三种空间权重矩阵下的空间相关性检验结果,我们发现,在经济距离空间权重和邻近空间权重矩阵下,全局Moran’s I值为正数,除2016年经济距离空间权重矩阵下Moran’s I值不显著之外,其他年份均通过了10%的显著性水平检验,说明城市的金融开放具有显著的正全局空间相关性;在地理距离空间权重矩阵下,2007年之前Moran’s I值为显著的正数,说明城市的金融开放之间呈显著的正全局空间相关性,而在2008年之后Moran’s I值为不显著的负值,说明城市的金融开放呈不显著的负全局空间相关性。林翊和吴碧凡(2017)认为三种空间权重矩阵中,经济距离权重矩阵更加接近经济发展的客观实际,因此综合来看,长三角城市群的金融开放呈正全局空间相关性。鉴于上述分析,我们认为有必要通过构建空间面板计量模型对金融开放与经济增长的关系进行分析。