《表2 中国数字普惠金融指数空间相关性检验》

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《数字普惠金融推动经济增长了吗-——基于空间面板的实证》

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注:作者通过stata14输出结果整理得到，括号外表示空间相关性系数，括号内表示z值，***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

从表2全域空间相关性检验结果显示，在经济距离空间权重矩阵下，Moran&apos；s I指数大于0而Geary&apos；s C指数小于1均在1%的显著性水平下显著，表明中国各省份间呈现出高-高型或低-低型的空间正相关集聚现象。从时空演变的情况看，中国各省数字普惠金融空间正相关集聚特征越来越明显，Moran&apos；s I指数空间相关系数逐渐增大，表明空间相关性在增强并高度显著，Geary&apos；s C指数也能得出同样的结论。总体而言，数字普惠金融的一次项与二次项随着时空的推移有高度显著的空间正相关性。更有趣地，如果时间一定时，随着数字普惠金融次方的增加，空间正相关性有增强的趋势。但全域莫兰指数只能反应整体的相关性情况，并不能显示个体的空间相关性。为此，为了更直观地得到个体的空间相关性，文章利用莫兰散点图来显示个体空间相关性如下: