《表2 海拔及坡位的校正方程》

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《祁连山中段草地土壤有机碳分布特征及其影响因素》

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注:Tele，Ele，Tsp，Sp分别表示转换后的海拔、原始海拔、转换后的坡位、原始坡位Note:Tele，Ele，Tsp，and Sp represent the transformed elevation，raw elevation，transformed slope position，and raw slope position，respec-tively

采用单因素方差分析（ANOVA）考察海拔、坡向、坡位对有机碳的影响，多重比较用新复极差法（Duncan），显著性水平设为0.05，所有数据表示为均值±标准误。为了定量拆分各地形因子对土壤有机碳空间变异的贡献，我们采用一般线性模型（General Linear Model）对土壤有机碳的变化进行方差分解。一般线性模型只能识别因变量与自变量之间的线性关系，而实际中二者之间可能为非线性关系。因此，我们先对土壤有机碳密度与海拔和坡位的关系进行非线性拟合（图2），得到每层深度的转换方程（表2），然后利用这些方程对海拔和坡向进行转换。另外，我们还对坡向进行了余弦转换[7]。最后，我们对所有变量进行均值为0标准差为1的标准化处理，以消除量纲及量级差异对结果的影响。一般来说，自变量之间的相关性会影响方差拆分结果的稳健性，因此需要对各自变量的相关性进行检验，本文中，各地形因子互不相关（P>0.05）。文中所有统计分析在SAS 9.2（SAS Institute，Inc.，Cary，NC，USA）中完成。