《表1 在大气污染流行病学研究中Log函数为连接函数的GAM单独应用》

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《广义相加模型在大气污染流行病学研究中的应用进展》

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Log函数为连接函数的GAM单独应用如表1所示。以率为指标来评价健康效应情况，易于调查，计算分析简便，而且统计结果直观，可揭示人群中某疾病的发生强度，一定程度上反映了人群受疾病影响的程度。研究的疾病可以为心血管系统疾病，如奉琪等[15]对每日PM2.5致心血管疾病和呼吸系统疾病死亡率的影响进行研究，控制时间、温度、湿度等混杂因素的影响，将PM2.5与其他污染物相关系数小于0.7作为引入模型的标准，消除污染物之间可能存在的多重共线性，从而使模型更加稳定；还可以是与大气污染相关的其他疾病，Zanobetti等[32]利用GAM控制温、湿度和时间的影响，研究糖尿病患者是否为大气污染的易感人群，发现PM10每增加10μg/m3，患有糖尿病的心脏病患者入院率增加2.01% (95%CI:1.40%～2.62%），但非糖尿病患者仅增加0.94% (0.61%～1.28%），因此PM10对糖尿病患者心脏疾病的危害更大。