《表6 低资产规模组变量的描述性统计》

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《薪酬公平性与高管离职率关系的实证研究——以江浙沪制造业为例》

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资料来源：作者计算。

本文首先使用SPSS分析工具对全样本组进行描述性统计分析和相关性分析，以便初步了解变量特征，判断检验方案的可行性。表4、表5和表6分别是不同样本组的描述性统计结果。如表4所示，全样本数据中，企业的高管离职率均值为0.15，最大值为1.33，标准差为0.20，说明企业间的高管离职率存在一定程度的差异，高管离职现象在现代企业中较普遍。高管薪酬公平性由薪酬差距组成，其值越接近1，则说明企业间薪酬差距越小；其值越接近0，表明薪酬差距越大。高管薪酬公平性EQ1和EQ2最小值接近0，均值分别为0.05和0.08，这些数值都比较接近0，反应出不同企业的高管薪酬存在显著的差异。企业高管员工的平均年龄为46.96，这符合高管年龄的一般特征，标准差为3.54，说明企业间高管平均年龄存在较为明显的差异。比较分组样本组的高管离职率，发现高资产规模组的高管离职率均值为0.16，而低资产样本组高管离职率的均值为0.14，说明样本中的离职现象更多是出现在资产规模比较大的企业当中。