《表3 国际竞争力各变量Net X、MCY、RSCA与自主创新各变量的KAO协整性结果》

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《自主创新对于中国制造业国际竞争力的影响》

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为确保统计结果的准确性，本文对各变量数据进行了标准化处理，并通过检验序列的平稳性，以避免面板数据可能存在的“伪回归”现象。为增强结果的稳健性，同时采用LLC检验（相同单位根情况下）、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验（不同单位根情况下）进行平稳性检验。结果（统计表格略）显示，在自主创新与国际竞争力关系的基本模型和调节效应模型中，各个因变量与自变量的一阶差分都是平稳的，因此可以判定各变量为一阶单整I（1）。同时，采用基于EG协整回归残差的KAO检验法，检验模型中因变量和自变量之间的协整性，结果（如表3）显示，在1%的水平下，都拒绝了原假设H0:p=1，说明变量NetX、MCY、RSCA与创新自主性的各变量之间存在协整关系。