《表2 集成效率比较结果》

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《基于机器学习的数据库小数据集并行集成方法》

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分类器集成前，需建立多个基分类器集合，不同基分类器训练参数不同，参数选择对基分类器性能有很大的影响。现阶段计算机通常为多核，利用并行集成能够大大降低基分类器参数优化时间。采用并行集成方式，在Windows服务器上运行，表2描述了采用本文方法前后集成时间比较结果，为了验证本文方法性能，与基于Logistic的数据集成方法、基于Bagging的数据集成方法、稀疏自动编码集成方法作为对比进行测试。