《表2 Letter-recognition数据集》

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Letter-recognition数据集是UCI数据中的一种大写字母数据集，每个样本代表一个大写英文字母且包含16个特征。在字母数据集中，把大写字母B、D、P、M、N、W、E、F、H标为正样本数据，J～Z随机选取作为负样本数据。每个源领域数据集中正样本有100个，负样本有200个，目标域数据集中正样本有100个，负样本有100个，其中目标域数据集中20%作为带标签的训练集，80%作为无标签的测试集。表2是Letter-recognition数据集经过处理后符合本文实验的数据形式。