《表6 总方差分解表：基本医保城乡统筹新政实施状况研究——基于北京市居民政策知晓度与满意度的实证分析》

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《基本医保城乡统筹新政实施状况研究——基于北京市居民政策知晓度与满意度的实证分析》

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将2017年数据对“医保满意度”的21个变量进行因子分析，将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数，更清晰呈现变量间的关系。KMO统计量为0.836>0.7，说明各变量间的偏相关性高，因子分析效果较好；由Bartlett球形检验可知（χ2=8057.190，df=210，P<0.001），各变量的独立性假设不成立，故因子分析的适用性检验通过。利用“主成分分析法”提取公因子，由特征值、方差贡献率和累积贡献率可知，只有前6个特征根大于1，因此只提取了前六个因子，总的方差贡献率为73.443%，足够描述“医保政策满意度”。（见表6)