《表2 Pearson相关分析》

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《高技术企业创新投入对企业成长的研究——基于企业年龄的调节作用》

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说明:N=7 564；**，***分别在5%和1%水平显著（双尾检验）。

首先对于模型研究中的变量进行描述性统计分析，以及变量间相关分析（采用Pearson相关系数分析方法），见表2.结果显示，企业成长与企业研发强度等变量相关。同时表中还可以看出各变量之间也存在较为显著的相关关系。考虑到防止多重共线性对模型结果产生影响，文中采用R数据分析软件中的Kappa函数进行多重共线性诊断。软件计算结果得到对应的检验值为1.954，一般认为如果检验值大于100就存在严重共线性，如果小与100就认为共线不大。因此文中研究中解释变量间并不存在多重共线性，可以继续进行回归分析。