《表2 Pearson相关性分析》

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《基于聚类和相关性分析的交通拥堵状况分析》

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原始数据依据图1所示的城市交通状况指标体系进行采集，来源于高德交通大数据相关报告及网络抓取。对原始数据进行Z-score标准化处理后，得到标准化数据Zi（i=0，6，7，…，17），如表1所示。对表1数据进行Pearson相关系数计算，得到Pearson相关系数Pk（k=0，6，7，…，17），如表2所示。通过对城市的拥堵类别与城市交通基础设施建设及其他指标数据进行相关性分析，分析出各指标间的相关性，将两两相关的指标进行关联，建立起相关性无向网络图，分析出与交通拥堵状况相关的指标因素。