《表1 神经网络期望输出值》

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《改进PSO优化Elman神经网络在变压器故障诊断中的应用》

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变压器内部发生故障时，变压器油分解产生甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）、乙炔（C2H2）等烃类气体及氢气（H2）。这些气体含量的多少及相互间比值的大小代表变压器内部不同的故障类型。根据三比值法，采用C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6的比值作为神经网络输入，因此输入层节点数为3。变压器内部常见故障主要有:低温过热、中温过热、高温过热、低能放电、电弧放电和局部放电等六种，加上正常运行共七种状态，因此设置神经网络输出层节点数为7。各类故障的期望输出值如表1所示，其值变化范围为[0，1]，代表相应故障存在的概率。确定网络模型结构为3—24-7，网络计算粒子群中每个粒子的维数:3×24+24×7=240维；种群个数m=40，迭代次数Tmax=100次，允许误差e=1×10-4。位置最大值xmax=1，位置最小值xmin=-1，速度最大值vmax=0.1。