《表1 超低功耗唤醒引擎与普通唤醒引擎性能对比》

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《基于深度学习的语音识别技术研究及其在空调上的应用》

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空调待机情况下，语音控制系统实时处于待唤醒状态，麦克风不断采集声音，识别引擎不断从连续音频中捕获唤醒词，要求嵌入式系统本身处于运行甚至是高负荷运行状态，为解决语音唤醒时空调低功耗问题，自主研发“双引擎模式”，即独立的轻量化唤醒引擎加唤醒后高质量识别引擎结合。超低功耗独立唤醒引擎技术应用，对本地资源的要求远远低于普通的唤醒引擎，在确保其极低的系统开销下，能够达到语音高唤醒率、低误唤醒频次的要求。表1为超低功耗唤醒引擎和普通唤醒引擎的性能对比，超低功耗独立唤醒引擎技术同时有保持与普通唤醒引擎几乎一样的唤醒率和误唤醒频次指标，通过在相应机型上测试，成功唤醒率达93%以上；安静环境下，测试时长168小时，误唤醒出现0次；噪声环境下，测试时长72小时，误唤醒出现0次；其次，极低资源占用，最小应用场景下（ROM+RAM）<150KB。