《表3 中学生亚健康及相关因素的赋值》

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《2018年上海市青浦区中学生亚健康现状及其影响因素分析》

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多因素分析采用二分类logistic回归分析，P<0.05有统计学意义。把单因素logistic回归分析差异具有统计学意义的13个自变量引入做多因素logistic回归分析，最后得到9个差异有统计学意义的影响因素，主要有年龄、性别、家庭所在地、吸烟史、饮酒史、人际交往、睡眠时间、大强度运动、学习负担。分析结果显示，年龄小和大强度运动是中学生亚健康状态的保护因素；吸烟、饮酒是中学生亚健康状态发生的危险因素；女生比男生更容易出现亚健康状态；城区中学生亚健康发生的风险要高于乡镇学生；人际交往广泛使其发生亚健康的风险降低；睡眠时间越少，其亚健康发生风险越高；学习负担越重，中学生发生亚健康的风险越高。见表3和表4。