《表3 九通道下节律的分辨率及平均标准差》

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《脑电波情绪分类算法的研究》

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图1是4种分类器的平均标准差。结果表明，DBN的分类平均标准差最小，即误差最小，深度学习方法有更好的选择能力，过滤掉不相关的特征，实现更好的分类准确性。特征提取和特征选择在情绪识别中至关重要，DBN可以有效结合有监督和无监督学习来进特征提取和特征选择。分析结果表明，SVM积极情绪分类精度比较高，消极情绪很难预测，在SVM中，消极情绪和平静情绪容易混淆，不能很好地分类消极情绪。