《表1 旋转成分矩阵：养老保险基金中央调剂制度的省际再分配效应研究》

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《养老保险基金中央调剂制度的省际再分配效应研究》

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注:提取方法为主成分分析，旋转方法为具有Kaiser标准化的正交旋转法，旋转在5次迭代后收敛。

考虑到指标之间存在一定的信息重叠，本文采用因子分析法进行降维处理。指标适用性检验结果:KMO值为0.702，Bartlett球形度检验显示Sig值为0.000，这表明适合进行因子分析。采取主成分法提取公因子，可以看出前3个公因子的累计方差贡献率已经达到84.036%，说明这3个公因子覆盖了9个指标84.036%的原始信息。进一步选取最大方差法进行因子正交旋转，以提高公因子的解释能力并方便命名。表1的旋转成分矩阵显示，公因子1在“人均GDP、在岗职工平均工资、城镇居民人均可支配收入、人均财政收入”4项指标上有较大载荷，这些指标主要表现为对养老保险的经济支持，可命名为“经济支撑因子”。公因子2在“制度赡养率、养老保险基金收支比、结余基金备付月数”3项指标上有较大载荷，这些指标表现为养老保险制度自身的支撑能力，可命名为“制度支撑因子”。公因子3在“制度覆盖率、养老保险基金替代率”2项指标上有较大载荷量，这些指标表现为养老保险制度的扩面潜力，以及制度赡养结构对养老保险的需求，可命名为“制度需求因子”。