《表6 两种算法约简个数比较》

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《基于KNE-BPNN的电务设备故障预测》

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为进一步验证邻域近似条件熵属性约简算法的有效性，下面分别就差别矩阵属性约简算法[10]和邻域近似条件熵属性约简算法从属性约简数目和预测精度两个角度进行对比。其中差别矩阵属性约简是在等频分箱（equal frequency binning）数据离散化操作的基础上完成的，具体实验结果如表6～8所示。