《表2 相关系数矩阵：商业关联和创新关联对创新绩效的影响——基于社会资本理论的实证分析》

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《商业关联和创新关联对创新绩效的影响——基于社会资本理论的实证分析》

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注：N=196；“*”“**”分别表示p<0.05和p<0.01。

关于构念信度的检验，根据Peterson[35]的研究，如果Cronbach'sα系数值大于0.7，则表明构念具有较好的内部一致性。本研究中所有构念的Cronbach'sα系数值均不小于0.76，达到了0.7的临界值，因而所有构念的信度均较为理想。然后，本文进一步检验了构念的聚合效度和区分效度，首先，所有测量题项的标准化因子载荷均为正，且在0.01的水平上具有统计显著性，根据Bagozzi和Yi[36]的建议，本文所有构念均具有较好的聚合效度。其次，根据Fornell和Larcker[37]的研究，如果所有构念AVE的平方根都大于该构念与其他构念的相关系数，则说明该构念具有较好的区分效度。通过将表1中每个构念的AVE与表2中包含该构念的任意一对相关系数的平方进行比较发现，前者与后者的差值均大于0，因此本研究中的构念都具有较理想的区分效度。