《表4 在不同季节计算Tm的差异性》

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《使用位势高度对计算加权平均温度的影响》

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所以本文还计算了使用两套高程系统分别计算了Tm以及它们的差异性。表3的结果为使用两种不同高度系统计算Tm的比较的结果，对于13个样本站的所有样本数据的平均偏差（BIAS）和均方根误差（RMSE）分别为0.006 0K和0.007 4K；误差的类型主要为系统误差，但是可以看出该误差可以完全忽略不计。文献[3][9]的结果显示Tm除了存在地理变化特征，还存在季节性变化特征。在热带地区，Tm的季节变化往往是不规则的；年变化特征或半年变化特征都可能是Tm的主要周期项。在温带和寒带地区，Tm的季节变化表现出一定的规律性，其季节变化主要是受年变化特征影响；年初始相位一般是在夏季；最大值和最小值分别在夏季和冬季。考虑到Tm本身和水汽层顶高度均受地理位置变化和季节变化的影响，需对H-Z的差异性的地理特征和季节性特征进行讨论。表3的结果还包括了使用两种不同高度系统的单站Tm比较的结果，虽然每个测站计算Tm的差异性存在一定的变化，但是每个测站的误差可以完全忽略不计。结合表1中探空站的高度，Tm的差异性也不受测站的高度影响几乎可以忽略不计。表4总结了在不同季节的使用势高度计算对的Tm的影响，结果显示了春季最大，秋冬季最小，但是同时可以看出在不同季节使用两种不同高度计算的Tm依然没有显著的差异性。因此综合上述分析可以看出使用位势高度计算对的Tm是可以完全忽略的，且不受地理位置和季节变化的影响。因此推荐直接使用位势高度来计算Tm。