《表4 各负荷下优化前后的结果对比》

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《基于共生生物搜索算法的汽轮机最优初压研究》

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图4给出典型工况（326 MW）下，热耗率预测模型随主蒸汽压力增大的变化曲线和FSOS算法迭代次数优化过程。图5给出典型工况（541MW）下，热耗率随主蒸汽压力的变化曲线和优化过程。由图4可以看出在滑压运行时存在使热耗率最低的最优初压，并且FSOS算法在第8次迭代就完成收敛，准确地找到最优初压。由图5可以看出，在90%额定负荷下，FSOS算法在第4次迭代就完成收敛，并且汽轮机此时采用额定压力时，热耗率最低。为了更好地表现优化效果，从全部工况中，挑选出5种典型的工况，包括326、361、424、484、541 MW，并在表4中列出优化前后的实验结果。