《表4 VIF共线性检验》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
接着采用VIF值来检验共线性问题。从表4中可以发现，本文的解释变量、控制变量与干扰项变量的值介于1.10至1.86之间，均小于2，故变量之间无明显的共线性问题存在。
| 图表编号 | XD0067028400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.01 |
| 作者 | 王婷、金占明 |
| 绘制单位 | 清华大学经济管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 变量的多重共线性检验》2020.11.15
- 《表7 模型的VIF共线性诊断》2020.04.01
- 《表4 多重共线性检验的VIF值》2020.06.25
- 《表5 多重共线性检验结果（VIF)》2020.07.20
- 《表4 变量的VIF多重共线性检验》2020.06.15
- 《表4 VIF共线性检验：新型城镇化与安徽经济增长的关系》2020.08.01
- 《表4 多重共线性检验结果》2020.06.20
- 《表5 测量变量的多重共线性检验结果 (VIF值)》2019.05.20
- 《表4 VIF多重共线性检验》2019.07.28
- 《表3 方程解释变量共线性VIF检验表》2019.05.20
- 《表4 多重共线性检验表》2019.01.25
- 《表6 模型2回归结果和VIF多重共线性检验结果》2019.05.01
- 《表5 模型1VIF多重共线性检验结果》2019.05.01
- 《表4 多重共线性检验结果》2019.05.20
- 《表5 多重共线性检验 (VIF)》2019.02.08
- 《表4 变量多重共线性检验》2019.03.25
- 《表4 多重共线性检验结果表》2019.01.28
- 《表3 多重共线性检验结果———方差膨胀因子VIF》2019.01.10
- 《表2 OLS回归分析及多重共线性VIF检验》2018.01.30
- 《表4 研究变量多重共线性检验》2018.03.08