《表3 潜在变量间相关系数与平均方差抽取量摘要表》

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《智慧物业APP用户采纳意愿及发生机理研究》

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注：以对角线为界，左下角的系数代表相关变量之间的系数，右上角的系数代表相关变量之间系数的平方。对角线上的系数代表平均方差抽取量。

对测量模型的内在结构拟合度检验涉及到变量内部一致性、收敛效度和区分效度。量表内部一致性的估计常用的指标及标准是Cronbach'α系数（α大于等于0.7）和组合信度CR(CR≥0.6）。检验结果如表2所示，所有潜在变量Cronbach'α系数和CR值都在0.8以上，表明量表具有较高的内部一致性信度。收敛效度的指标及标准是因子载荷量（λ≥0.7）、平均方差抽取量（AVE≥0.5），从表2中可知，所有测量变量的因子载荷系数均大于0.8，各变量的平均方差抽取量AVE大于0.7，可见模型具有很好的收敛效度。为了检验模型的区分效度，需要考察各潜在变量的AVE值与潜在变量之间的相关系数的平方，具体见表3，发现对角线上的系数均大于对角线右上角的系数，也就是平均方差抽取量AVE大于潜在变量之间相关系数的平方，说明模型具有很好的区分效度。