《表3 不同模型回归结果》

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《浙江省信用服务业发展影响因素空间计量估计》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平显著

在对变量空间自相关检验之后，以信用服务业主营收入为被解释变量，人均GDP（X1）、地方财政支出占GDP比重（X2）、第三产业比值（X3）、信用服务从业人员数（X4）和信用环境（X5）为解释变量，分别运用“普通”最小二乘法（OLS）、空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）进行回归，得到三种方法的结果如下。综合来看，空间误差模型Log-likelihood值最大、AIC和SC值最小，表明SEM拟合度最高，为此选择该模型进行进一步讨论，结论如下:首先，X1、X2和X3对因变量的影响系数均通过1%的显著性检验，X5通过5%显著性检验，表明SEM模型的解释力较强。地区人均GDP、地方财政支出占GDP比重、第三产业比值以及信用环境均对信用服务业发展起促进作用，影响最大的是第三产业比值和地方财政支出占GDP比重，浙江省信用服务业业务主要来源于第三产业在经济活动中的衍生需求，在信用扩张、信用联合惩戒乃至系统风险防范方面起到重要支点作用。在社会信用基础尚不牢固情况下，政府作用的发挥必不可少，集中体现在地方财政支出的力度上，政府通过信用平台的建立完善、社会信用政策法规制定以及信用宣传等方式支持信用服务业发展。信用服务从业人员对该行业的发展关系不明显，这从侧面表明浙江省信用服务市场尚处于培育阶段，信用服务业发展情况与社会信用需求密切相关，而与信用供给端要素诸如从业人数、资金投入等关系较小。