《表4 负二项模型估计结果》

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《制造业企业的迁移特征、机制及其绩效——以杭州市为例》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著，括号内为z值。模型1、2分别以各研究单元制造业企业迁出数和迁入数为因变量。

以乡镇街道为研究单元，模型1、模型2分别以各乡镇街道的制造业企业迁出数和迁入数为因变量，将各单元跨县区迁出（迁入）和同县区内部跨乡镇街道迁出（迁入）两种情形下的企业数进行汇总。考虑到不同类型制造业企业迁移的影响机制存在差异，以国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2002）作为参照，并根据沈能等[25]的分类方法将制造业行业划分为技术密集型、劳动密集型、资源密集型和资本密集型四种类型。各类别迁移企业数依次为305、144、83和12家，主要考虑前三类。企业所属行业根据中国工业企业数据库登记的行业代码及企业的主营产品等多维度信息进行识别，对于行业属性变更了的企业而言，按原属行业归类。通过考察因变量的统计特征，发现制造业总体及分行业样本下样本方差远高于均值，计数资料呈现超离散特征，不满足泊松回归因变量期望与方差相等的前提假设，因而运用负二项回归模型进行估计，LR检验均拒绝“alpha=0”的原假设（对应于泊松回归）。需要说明的是，由于是否有市级以上的开发区（X2）和高速公路路网密度（X4）等变量在研究期间存在略微变化，上述指标分别按照2013、2004年及上述两个年份的交集三种情形进行赋值，不同情形下模型中对应解释变量的显著性及回归系数正负情况基本一致，限于篇幅，本文仅报告了第一种情形下的估计结果。制造业总体及分行业样本下负二项模型估计结果见表4，可以发现影响制造业企业迁入和迁出的动力机制不尽相同，不同类型制造业企业迁移的影响机制存在差异，开发区建设对企业迁入和迁出均具有显著的正向影响。