《表3 隐私风险指标与其隶属度》

《表3 隐私风险指标与其隶属度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《大数据环境下的图书馆数据隐私风险评估模型构建及实证研究》


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笔者以郑州大学图书馆为调研对象,实证分析该馆用户的隐私风险,调研时间为2018年10月10日至11月10日大约一个月时间。笔者综合采用网络问卷和纸卷问卷两种方法进行调查,发放问卷300份,回收问卷271份,其中有效问卷233份,问卷结果依靠调查范围的全面性和有效性,从而保障结论的准确性。依据调查结果,计算图书馆用户隐私风险的隶属度向量,如表3所示。