《表3 安全隶属度计算：基于相对差异函数的高速公路施工风险评估》

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《基于相对差异函数的高速公路施工风险评估》

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在综合相对隶属度矩阵模型中，通过α、β不同取值表示不同模型以提高评估结果准确性。其中:α=1，β=1表示线性模型；α=1，β=2表示TOPSIS理想点模型；α=2，β=1表示神经元激励函数模型；α=2，β=2表示多目标模糊优化模型。在4种参数组合条件下，由式（7）、式（8）计算得到4种组合条件下的相对隶属度。由式（9）得到4个模型下的级别特征值，见表3。