《表2 2011年、2013年和2015年9个城市科技创新效率与前3位指标的关联系数》

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《河南省城市科技创新能力综合评价——基于超效率DEA和灰色关联分析法》

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由此可见，研究期间影响河南省科技创新的主要因素虽有所不同，但城市发展水平始终是科技创新效率的主要影响层次.这是因为城市发展水平高的地区，对高端人才的吸引力也就越大，有利于聚集创新型人才并推动创新力提高，从而提高科技创新效率.河南省高等教育发展水平与发达地区相比仍存在较大差距，师资质量和师资数量均存在不足，科技研发能力不强，因此高等教育发展水平与科技创新效率的关联度不高.为了加速地区经济的发展，河南省在引进外资企业方面，大多引入一些低端制造业，这些外资企业的研发部门都设在总部或发达城市，在河南只是投资建厂，利用廉价的劳动力来完成产品的生产环节，所以不能有效地带动河南省各省辖市的科技创新能力，因此对外经济发展水平与科技创新效率关联度较低.为了进一步探讨各省辖市科技创新效率的影响因素，以在研究期间均为DEA有效的4个城市和均为非DEA有效的5个城市为例（表2）进行分析.从表2可以看出，在研究期间内均为DEA有效的城市科技创新效率与9个指标的关联系数要普遍低于均为非DEA有效的城市.在DEA有效的城市中，郑州市和鹤壁市在研究期间内科技创新效率值与9个指标的关联系数处于较低值.郑州市作为河南省的中心城市在城市发展水平、高等教育水平和对外经济发展水平均处于领先地位，早已吸引了大量的优质科研人员和先进的科学技术，与其他城市相比已达到了饱和状态，科技发展较为成熟，所以关联系数较低.与郑州市相比，鹤壁市的城市发展水平、高等教育水平和对外经济发展水平都较为落后，之所以鹤壁市的科技创新效率始终处于DEA有效，是因为其对科技资源和人才进行了合理配置，投入资源能够有效利用，因此与9个指标的关联系数较低.洛阳市和济源市的科技创新效率主要受城市发展水平的影响，这源于洛阳市和济源市的城市发展水平在河南省处于领先地位，拥有较强的吸引科技创新人才的能力.在非DEA有效的城市中，科技创新效率与城市发展水平、高等教育水平和对外经济发展水平的指标的关联系数较高，受三者影响较大，正是因为三者发展不够完善，致使城市魅力不足，对人才和创新型企业的吸引力不强，导致科技创新效率较低.