《表1 3种方法的比较 (置信度γ=0.7)》

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《基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法》

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利用混合贝塔分布的贝叶斯方法将历史战争经验与军事运筹分析方法结合，对兵棋推演的胜负裁决规则建模方法暂没有相关文献进行研究，本文尚属首次提出，通过算例分析，证明该方法确实有效，得出的胜负裁决概率合理可靠，能够有效促进兵棋推演系统更好地模拟战争规律，对于提高战斗力、增强打赢本领具有一定的军事意义。下一步可以通过Bayes网络建模，使用实时更新的数据库、知识库不断训练参数，动态调整胜负裁决规则。