《表3 2013年—2017年人口密度的Moran's I统计量》

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《东北三省人口空间分布研究》

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根据各县之间邻接关系，本研究利用K均值算法计算全局Moran's I指数，得到下列结果:2013年—2017年东北三省人口密度数据的Moran'I显著不为0，即认为相近区域在人口密度属性上具有相似性。同时Moran'I大于0，表现出黑龙江省的人口空间分布整体具有显著的、较强的正自相关关系，而非随机分布，呈现出了较为明显的空间集聚模式———高人口密度的市级行政区与高人口密度的市级行政区位置较接近，低人口密度的市级行政区与低人口密度的市级行政区位置较接近。同时，根据计算得到的数据可以看出，2016年Moran's I指数值最高，2013年Moran's I指数值最低。整体比较可以看出，在5年内黑龙江省的人口密集聚集程度在一定范围内波动，人口从低聚集区域向高聚集区域缓慢流动。2013年—2017年人口密度的Moran's I统计量，如表3所示。