《表1 用户的兴趣度矩阵分析》

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《基于网络用户行为的网络优化研究》

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将用户行为事件以矩阵的形式排列，作为样本数据，每一行数据是一个用户的一个行为事件，其中每一列是行为事件的某一个属性，最后一列是类属性值，即我们需要推测的样本属性用户兴趣度的人工打分。如表1所示，我们需要输入用户行为事件矩阵来分析用户的兴趣度。