《表3 基于字符的Eesen和混合HMM/DNN系统的性能比较》

《表3 基于字符的Eesen和混合HMM/DNN系统的性能比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于RNN和WFST译码的自动语音识别研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文将上述讨论的RNN模型应用于字符建模,将CMU字典中的单词列表作为词典,忽略单词的多重发音标准。CTC训练涉及59个标签,其包括字母、数字、标点符号等。表3给出了基于字符的Eesen和混合HMM/DNN模型的比较。