《表1 6种行为识别结果》

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《基于SVM的人体运动分析与防跌倒检测技术》

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为了验证本系统识别人体行为的准确性，本文分别搜集了60组静止、走路、跑步、下楼梯、上楼梯和跌倒6种状态下的加速度数据，并使用上文人体行为分析方法测试系统的准确性、漏报率及误报率，结果如表1所示。从表中可以看出，本方法能准确识别各种行为，且对跌倒行为的识别精度达到了98.33%，充分表明本文检测、识别方法的有效性。