《表3 单一类型缺陷的执行时间》

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《基于全局-局部SVM的钢板表面缺陷分类》

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然后，为了更好的验证GLSVMs模型对钢板表面缺陷分类的有效性，GLSVMs和标准SVM、LSVM进行分类比较实验。针对实验中使用的GLSVMs模型，通过网格法选择最优参数。本实验采用上述的钢板表面缺陷样本，所有的实验样本被归一化到[0，1]之间，且训练集样本和测试集样本的划分如表1所示。最终，对于每一种缺陷数据集，它的分类性能和时间被列出，见表2和表3。3个分类器的总分类结果如表4所示。