《表5 模型配适度：情境认知影响城郊农民创业行为的实证研究——创业认同和风险容忍度的中间作用》

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《情境认知影响城郊农民创业行为的实证研究——创业认同和风险容忍度的中间作用》

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绝对配适度卡方值对样本数量变化敏感，当样本规模较大时卡方值易达到显著性水平（p<0.05），此时无法判断该结果是由样本大造成的还是模型与样本数据契合度低造成的。在这种情形下有必要运用Bollen-stine Bootstrap方法验证卡方值膨胀的真实原因。本文数据运用Bootstrap方法执行2000次的前提下Bollen-stine Bootstrap p值小于0.05，表示在95%信心水准下，下一次出现较差模型的概率小于0.05，证明卡方值膨胀不是因为模型配适度不好，而是因为样本数较大造成的。修正后的模型配适度见表5。结果显示，模型配适度指标均在可接受的范围内。