《表8 空间效应分解（固定效应模型）》

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《区域性绿色经济增长:测度、分解与驱动因素——来自日本的实证数据》

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资料来源：笔者整理。注：括号内为p值

从表7空间加权系数的回归结果来看，仅W·Tech和W·Age的回归系数显著，且方向为正，说明本地技术创新（Tech）与人口老龄化（Age）程度的提高均对邻近地区的绿色经济增长产生了显著的积极作用。但基于有学者指出不能根据各解释变量空间加权的回归系数正负来直接断定变量是否存在空间溢出效应，本文借鉴Lesage和Pace（2009）[17]进一步考察各解释变量的空间效应分解。空间效应分为直接效应、间接效应与总效应，其中直接效应考察本地的解释变量对本地被解释变量的影响，间接效应考察本地解释变量对与其存在空间效应的邻地被解释变量产生的影响，总效应是直接效应与间接效应之和。表8的空间效应分解结果显示，技术创新（Tech）与人口老龄化（Age）均通过间接效应对邻近地区的绿色经济增长产生显著的正向溢出效果，其他变量的空间溢出效应不显著。具体来看，内源式的技术创新（Tech）在1%的显著性水平下间接效应为0.083，小于直接效应的0.169，表明技术创新在促进本地绿色经济增长的同时也一定程度上产生了对周边地区的辐射效应，但对周边地区绿色经济增长的促进作用小于本地。此外技术创新的总效应为0.252，为各正向变量中最高，可见技术创新是推动日本绿色经济增长的主导因素。值得注意的是，人口老龄化（Age）的间接效应为1.218，即人口老龄化抑制本地绿色经济增长的同时、对邻地的绿色经济增长水平产生正向的拉动作用，且对邻地的正向作用大于对本地的抑制作用，可能的原因是劳动力人口的跨区域流动，即老龄化程度高的地区往往缺乏经济活力、就业机会较少，故容易形成适龄劳动力从老龄化程度高的地区向周边老龄化程度低且经济发展活力较高地区转移的倾向，进而产生对周边地区绿色经济增长的正向作用。尽管基础教育（Edu）对本地绿色经济增长产生显著的正影响，但对邻地无显著影响。产业结构合理化（Ir）与可再生能源消费（Rene）虽然可显著促进本地绿色经济增长，但作用幅度较小，对邻地的间接溢出效应不显著。