《表2 拟合程度表：基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究》

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《基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究》

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从图中可以看出，近几年来隐患的数量总体上呈现下降的趋势。利用SPSS工具对其进行函数拟合计算，如表2所示得到3种拟合度较高的拟合方式，分别为线性拟合、对数拟合和指数拟合。线性拟合方程为，拟合度为0.820 3；对数拟合方程为，拟合度为0.689 2；指数拟合方程为，拟合度为0.826 4。拟合度R2越高表明回归方程的拟合度越好，可见指数拟合的拟合度最高，因此最终确定求得的回归方程为。利用求出的指数回归方程，x的取值为6，代入公式可预测某省2018年的隐患总量为7144，约占上年隐患总量的95%，由上述的安全事故比例模型推测2018年可能发生的事件数量为73。