《表4 密图NPCR和UACI值Tab.4 NPCR and UACI of the encrypted images》

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《基于混沌系统的RGB彩色图像三重置乱算法》

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本文仿真实验中，将原明文图像位于坐标点（12，8）的3个通道像素值由（227，133，108）改为（226，132，107）后，得到新的明文图像，然后将2个图像使用同一加密系统进行加密得到2个密文图像:X表示原来的密文图像，X'表示作微小改变后新图像的密文图像。根据（15）式和（16）式分别计算得到密文图像的NPCR和UACI值，如表4所示。由表4数据可以看到，加密后密图RGB各通道的NPCR值都大于99%，UACI值都大于33%。这表明即使对原始图像做细微的变化，通过本算法进行加密后，得到的密文图像也会有非常明显的差异。因此，本算法可以有效抵抗差分攻击。