《表3 原算法的NPCR和UACI测试结果》

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《对一种混沌图像加密算法的安全分析和改进》

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对于8位灰度图像来说NPCR与UACI的理想期望值分别为99.609 4%和33.463 5%。本文选择了4幅图像rice、pout、pepper、cameraman用改进算法测试NPCR和UACI的值。测试方法如下:每幅图像中随机选取原图像中的五个像素点改变其像素值，计算的每幅图像的NPCR和UACI的最小值和最大值见表及平均值2。同样用原算法计算的每幅图像的NPCR和UACI的最小值和最大值及平均值见表3。而用文献[28]加密算法计算的每幅图像的NPCR和UACI的最小值和最大值及平均值见表4。由表2~4可见，本文的改进算法的4幅图像的NPCR和UACI的平均值比原算法和文献[28]的NPCR和UACI的平均值整体上都高，从而验证了该算法具有很好的抗差分攻击性能。