《表1 阻高指数UI、南支槽指数STI及其差值UI-STI低频滤波方差贡献》

《表1 阻高指数UI、南支槽指数STI及其差值UI-STI低频滤波方差贡献》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《江淮地区两次持续性强降雪过程大气环流及低频特征》


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众所周知,东亚大陆冬季风期间10~30天和30~60天振荡具有重要的作用(金祖辉等,1996;马宁等,2011;王允等,2008)。计算2017年1月1日至2018年2月28日逐日UI、STI和UI-STI值,并利用Butterworth带通滤波方法进行10~30天和30~60天滤波,将低频滤波值的方差与原始值方差的比值作为方差贡献D[如D(10~30天)表示10~30天低频方差贡献],结果如表1所示。可知10~30天UI-STI低频方差贡献达34%,尤其是2017年12月1日入冬以来,低频方差高达74.1%,由图10(注:为清晰表征曲线变化,UI-STI值经过距平处理即实际UI-STI值减去冬季平均值)可见10~30天低频曲线的波动能够很好地反映实际UI-STI值的高低变化,2018年1月的两次强降雪过程正发生在低频曲线的峰值区间。