《表2 PCA故障检测率》
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基于PCA对故障进行检测,主元数的选取为3。其中测试集中前30组数据为正常数据,后70组数据为异常数据,当前30组数据中有超过控制线的部分,则被认定为误检;后70组数据超出控制线则被认定为故障。实验结果如表2、表3所示,分别表示PCA故障检测率和PCA故障误检率。从表2和表3可知,在SPE统计量下偏移故障和完全失效故障的故障检测率均未超过36%且误检率均高达20%,漂移故障检测率虽然相对其他两种故障检测率较高,但SPE指标下的误检率也高达16.67%。从以上结果分析得出:基于PCA的故障检测方法对实际工业生产中的检测准确性较低且误检率较高。
图表编号 | XD0062732000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 刘鸿斌、陈琴、张昊、杨冲 |
绘制单位 | 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心、华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心 |
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