《表4 冲撞次数、机动车等级与危害结果Logistic回归分析》
按照通常理解,如果“冲撞次数越多,危害结果越大”的假设成立,应当存在这样一组对应关系:冲撞次数由少到多变化的同时,危害结果由小到大。这两个序列之间的高度相关,是假设成立的基本要求。所以,论文将冲撞次数从少到多进行定性变量处理并赋值,对危害结果从小到大进行定性变量处理并赋值,进行回归分析。“机动车等级越高,危害结果越大”也采取同样的验证原理,分析两个序列之间是否存在高度相关的情形。将危害结果设置为因变量,冲撞次数与机动车等级为自变量,使用SPSS软件进行线性回归分析以验证正相关假设。因为两个自变量均为有序变量,遵循从小至大的顺序,若检测结果的标准化系数为正值,且通过显著度0.05水平的检验,即假设成立。结果如表4所示。
图表编号 | XD0062553300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 叶小琴 |
绘制单位 | 武汉大学法学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |