《表3 基于不同影响因子选取的预测模型对比分析表》

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《基于Copula熵因子选取的PSO-ELM台风灾情预测模型》

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选取75%的样本进行训练，25%样本进行检验。在构建ELM和PSO-ELM时，均选取sigmoid函数[25]。ELM模型，设隐含层神经元数为3。PSO-ELM模型，取隐含层神经元数为1。为了加速算法收敛，将惯性权重ε设为0.7，同时确定加速系数C1和C2均为1.5[26]。设群体个数N为40，最大迭代次数κ为5000次，精度e为10-6[27]。在寻找最优输入权重w1x4和偏差矩阵b1x4时，共有8个未知元素，故设搜索空间维数D为8。分别采用Copula熵、逐步回归对台风影响因子进行选取，应用ELM和PSO-ELM对台风灾情进行预测。结果见表3及图2。