《表2 回归方程的方差分析》
注:**:p<0.01差异性极显著;*:p<0.05差异性显著
此模型的F=137.97、p<0.000 1,差异极显著;失拟项p=0.218 4>0.05,差异不显著,说明模型拟合情况良好。该模型的校正决定系数R2=0.994 4和调整系数R2adj=0.987 2也表明模型拟合程度较好,表面此模型响应值变化有98.72%来源于所选因素,说明模型选择合适,回归方程能够正确反映车前草中黄酮类化合物的提取率与超声功率、液料比和超声时间之间的关系,该模型可用于优化车前草总黄酮提取的工艺条件(表2)。
图表编号 | XD0062435500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 童珊珊、邓家彬、高刚、张艳、李洋益、张仲豪、杨瑞武 |
绘制单位 | 四川农业大学生命科学学院、贵州师范学院地理与旅游学院、宜宾学院生命科学与食品工程学院、四川农业大学生命科学学院、四川农业大学生命科学学院、四川农业大学生命科学学院、四川农业大学生命科学学院 |
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