《表2 回归方程的方差分析》

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《5 L发酵罐中粪肠球菌发酵工艺参数优化》

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注：*表示差异显著（P<0.05）；**表示差异极显著（P<0.01）。

对回归模型进行可信度分析和方差显著性检验分析见表2。二次回归模型的决定系数R2=0.99516，修正后决定系数R2Adj=0.98894，说明有98.89%的差异可用此回归模型来解释；模型的P值为0.0001<0.01，F值为373.53，均可说明此模型显著。且回归方程中失拟项检验不显著（P值为0.8268），说明未知因素对发酵液活菌数干扰性小，方程拟合度好。对于模型回归方程系数的显著性试验表明，一次项系数X1、X2、X3，二次项X12、X22、X32和交互项X2X3对发酵液活菌数影响极显著，交互项X1X2和X1X3可显著影响发酵液活菌数。综合表明该模型与试验值拟合很好，能够较好地反映菌株E.faecalis EXW27发酵活菌数与搅拌转速、发酵恒定pH、碳源添加量之间的关系，因此所得的回归方程能较好地预测E.faecalis EXW27液体高密度培养的活菌数在不同小试工艺条件下的变化规律。