《表2 变量定义及基本统计性描述》

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《基础设施对国际贸易的影响研究——基于荟萃分析的检验》

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注:研究方法中的Heckman模型为赫克曼二阶段备择模型、Tobit模型为样本选择模型、Probit模型为多元概率比回归模型。

1976年，格拉斯（Glass G）[28]第一次将Meta分析的实证研究定义为“分析的分析”，20世纪初以来Meta分析成为医学和心理学等实验研究中一种常见的方法，近几十年来在经济领域研究中也得到了广泛应用[29-30]。在本文中，Meta分析将给定的估计系数视为一个观察单位，并检验国际贸易基础设施弹性为零的原假设[31]，研究目的是利用Meta回归分析方法检验基础设施和国际贸易现有研究结果与研究特征的关系，因此选择合适的回归变量尤为重要。本文的因变量分别为国际贸易基础设施弹性系数的显著性、正向显著及负向显著，通过实证文献中因变量的系数值判定结果的显著性如何。本文选取的调节变量包括样本特征、研究方法、国际贸易测量方法、基础设施表示方法、研究地区经济发展水平、样本结构、模型说明、出版性质及文献权重。进行Meta回归分析，需将各初始文献中的不同特征编制成数字二元变量。研究特征变量的定义及基本统计性描述参见表2。