《表2 密度矩阵与像矩阵》
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《长江经济创新驱动带的空间关联网络结构及效应分析——以国家高新区为例》
从图4中可以看出,长江经济创新驱动带创新发展板块的空间分布呈现显著的“地理邻近”特征,即距离较近的高新区之间的关联关系的溢出与接收特征较为接近。在图4的基础上,通过计算像矩阵来定量分析板块间的关联关系以及创新资源的溢出路径。首先运用Ucinet软件计算出块模型分析的密度矩阵(见表2),将密度矩阵中大于2015年网络密度(0.2192)的数值赋值为1,小于2015年网络密度(0.2192)的数值赋值为0,由此得出像矩阵结果如表2所示。
图表编号 | XD0062185700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.05 |
作者 | 邵汉华、周磊 |
绘制单位 | 南昌大学中国中部经济社会发展研究中心、南昌大学经济管理学院、南昌大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |