《表1 不同方法在信噪比上的比较》

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《基于改进滤波算法的地震图像边缘检测方法》

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分析表1可知，传统方法利用小波基函数对图像进行小波变换获得低频小波系数和水平、垂直、对角分布的各高频小波系数，并对噪声信息主要集中分布的各高频小波系数进行阈值化处理，低频小波系数保持不变，也能取得较好的滤波效果，但是有时会使滤波后的图像与原始图像出现一定的恒定偏差。但是所提方法通过引入结构检测算子对NLM算法中的相似性进行重新检测，根据图像的边缘内容相似性来调节权值的大小，图像的结构边缘被很好地保护，噪声方差中的结构残留减少。通过与改进型小波滤波模型结合，同时，充分利用地震数据的冗余度，将地震图像的信噪比大大提高，从而在最大程度上提高了地震资料的分辨度。